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MLD-R1 AI USB
USB로 연결하는 온디바이스 AI 가속기

USB 하나로 완성되는
AI 추론 환경

하드웨어 교체 없이, 기존 기기에 꽂는 것만으로 10 TOPS의
온디바이스 AI 추론 환경이 갖춰집니다.

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MLD-R1_Image(2).jpg

지원 AI 프레임워크(SDK qb 기반)

  • Keras

  • TensorFlow / TensorFlowLite

  • PyTorch

  • ONNX

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지원 운영체제*

  • Windows 11

  • Linux 22.04.5

    ​*추가 예정

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호스트 아키텍처

  • x86

  • ARM

기존 파이프라인 그대로 연동

Windows 노트북에서 PyTorch 모델을 배포하든,
ARM 기반 산업용 PC에서 TensorFlow 추론을 실행하든,
MLD-R1은 현재 환경에서 바로 동작합니다.

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초저전력 REGULUS AI SoC 탑재

NPU 일반 소비 전력 3 W.
전력과 배터리 부담없이, 장시간 동작을 고려해 설계되었습니다.

비전부터 생성형 AI까지, 하나의 USB로

모빌린트 NPU 아키텍처는 오픈소스 및 클로즈드소스를 포함한
490개 이상의 AI 모델과의 호환성을 검증했습니다.

MLD-R1_Model.png
MLD-R1_Model.png

제품 사양

NPU

REGULUS AI SoC

Performance

10 TOPS (INT8)

CPU

Quad-core ARM Cortex-A53, up to 1.2 GHz

TDP

3 W

Memory

4 GB / 8 GB LPDDR4X at 4,266 MT/s

Supported OS

Windows, Linux

Supported Frameworks

Keras, TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX

LED Indicators

1 (Power LED)

Host Architectures

x86, ARM

Ingress Protection

IP65 (TBD)

Data Interface

USB 3.1 Gen1

Dimensions (mm)

90 ✕ 40 ✕ 16

Weight (g)

88

보안이 필요한 온프레미스 업무

신분증 확인, 감사 분석, 문서 요약 등 데이터가 기기 외부로 나갈 수 없는 환경에서 AI 추론을 수행합니다.

오프라인 현장 작업

원격지 인프라 점검, 리포트 작성, 데이터 분석을 네트워크 없이 노트북 한 대에서 처리합니다.

보안 네트워크

국방, 치안, 공공기관의 폐쇄망에서 보안 등급 업무를 위한 AI 추론을 수행합니다. 데이터는 기기 밖으로 나가지 않습니다.

공장 레트로핏

AI 기능성이 없는 장비에 불량 검출, 품질 분석, 라인 모니터링 기능을 추가합니다. 하드웨어 교체 없이 적용할 수 있습니다.

물류 자동화

재고 인식, 안전 모니터링, 물류 최적화를 기존 창고 시스템에서 오프라인으로 운용합니다.

키오스크 및 리테일

고객 응대, 상품 인식, 통역 등의 AI 서비스를 현장에서 구현합니다.

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Use Cases

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어디서든, 가지고 있는 기기로
바로 사용하는 온디바이스 AI

기존 개발 환경에서 모델 검증과 엣지 프로토타이핑을
진행해 보세요.

MLD-R1을 직접 경험해보세요.

개발 키트 신청부터 배포 요건 상담까지, 모빌린트 팀이 함께합니다.

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